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数据挖掘：作业 11
数据挖掘：实验十一 聚类续 代码地址：Github 实验目的和要求 通过在Python中的实例应用，分析掌握利用DBSCAN算法进行数据挖掘的基本原理，加深对聚类模型算法的理解，并掌握将算法应用于实际的方法、步骤。 实验内容和原理 通过实际例子理解DBSCAN算法的基本原理，加深对算法的理解； 在P
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数据挖掘：作业 10
数据挖掘：实验十 聚类 代码地址：Github 实验目的和要求 通过在Python中的实例应用，分析掌握利用K均值算法进行数据挖掘的基本原理，加深对聚类模型算法的理解，并掌握将算法应用于实际的方法、步骤。 实验内容和原理 通过实际例子理解K均值算法的基本原理，加深对算法的理解； 在Pytho实现 K
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数据挖掘：作业 09
数据挖掘：实验九 特征选择 代码地址：Github 实验目的和要求 通过在Python中的实例应用，分析掌握利用特征选择算法进行数据挖掘的基本原理，加深对特征选择算法的理解，并掌握将算法应用于实际的方法、步骤 实验内容和原理 通过实际例子理解特征选择算法的基本原理，加深对算法的理解 在Python中
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数据挖掘：作业 08
数据挖掘：实验八 支持向量机 代码地址：Github 实验目的和要求 通过在Python中的实例应用，分析掌握支持向量机算法进行数据挖掘的基本原理，加深对支持向量机算法的理解，并掌握将算法应用于实际的方法、步骤。 实验内容和原理 在Python中支持向量机算法模型的数据输入、参数设置； 对Pytho
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数据挖掘：作业 07
数据挖掘：实验七 神经网络续 代码地址：Github 实验目的和要求 通过在Python中的实例应用，分析神经网络的基本原理，加深神经网络前向反馈的理解，并掌握将算法应用于实际的方法、步骤。 实验内容和原理 在Python中完成神经网络的后向传播的基本原理，完成参数学习。 操作方法和实验步骤 实现神
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数据挖掘：作业 06
数据挖掘：实验六 神经网络 代码地址：Github 实验目的和要求 通过在Python中的实例应用，分析神经网络的基本原理，加深神经网络前向反馈的理解，并掌握将算法应用于实际的方法、步骤。 实验内容和原理 在Python中完成神经网络的前向反馈的基本原理。 在Python中完成神经网络的后向传播的基
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数据挖掘：作业 05
数据挖掘：实验五 决策树与朴素贝叶斯网络 代码地址：Github 实验目的和要求 通过在Python中的实例应用，分析掌握决策树和朴素贝叶斯网络算法进行数据挖掘的基本原理，加深对C4.5算法和朴素贝叶斯网络算法的理解，并掌握将算法应用于实际的方法、步骤。 实验内容和原理 在Python中完成C4.5
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数据挖掘：作业 04
数据挖掘：实验四 Logistic回归与KNN算法 代码地址：Github 实验目的和要求 通过在Python中的实例应用，分析掌握KNN算法的基本原理，加深对KNN算法的理解，并掌握将算法应用于实际的方法、步骤。 实验内容和原理 在Python中完成多分类的Logistic回归模型的程序设计； 在
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数据挖掘：作业 03
数据挖掘：实验三 Logistic 回归 代码地址：Github 实验目的和要求 通过在Python中的实例应用，分析掌握Logistic回归分析方法的基本原理，加深对Logistic回归分析算法的理解，并掌握将算法应用于实际的方法、步骤。 实验内容和原理 在Python中完成Logistic回归算
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数据挖掘：作业 02
数据挖掘：实验二 线性回归分析方法 代码地址：Github 实验目的和要求 通过在Python中的实例应用，分析掌握线性回归分析方法的基本原理，加深对线性回归分析算法的理解，并掌握将算法应用于实际的方法、步骤。 实验内容和原理 在 Python 中完成线性回归算法模型的数据输入、参数设置； 对 Py
