深度学习应用开发：作业七 Deep Dream图像生成的实践

代码地址：Github

作业要求

基本要求

按课程案例，生成DeepDream图像。

提交要求

1、你认为按评分标准能得分最高的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式）

2、作为附件上传（本次作业可以将多个.ipynb文件打包在一个压缩包里上传，注意文件命名）

评分标准

1. 完成DeepDream图像生成案例，有完整的代码，模型能运行；以噪音图像为优化起点，利用单通道特征，得6分；
2. 以噪音图像为优化起点，利用多通道特征，得7分；
3. 以背景图像（mountain风景画）为优化起点，利用单通道特征，得8分；
4. 以背景图像（mountain风景画）为优化起点，利用多通道特征，得9分；
5. 以背景图像（mountain风景画）为优化起点，利用多通道特征，并对图像生成质量进行改善，得10分。

TensorFlow

噪音图像单通道特征

这里指定层为 conv2d_15

噪音图像多通道特征

这里指定层为 ['conv2d_15', 'conv2d_18']

背景图像单通道特征

这里指定层为 conv2d_15

背景图像多通道特征

这里指定层为 ['conv2d_15', 'conv2d_18']

优化背景图像多通道特征

不同比例迭代进行