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大数据可视化:作业 11
大数据可视化:实验十一 社交和日志数据可视化
实验内容
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导入音频(fantasy-orchestra.wav),利用wave和matplotlib包,绘制频谱图,一个图。
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导入数据集(facebook_combined.txt), 利用networkx.algorithms.community包和matplotlib 包,分别绘制具有社区结构模式和K-中心模式的社交数据网络结构图,两个图。
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导入数据集(earthquakes-23k.csv),利用plotly包来绘制全球地震带热力图,一个图。
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利用folium包中的 folium.plugins函数,来绘制分别在美国旅游的地图信息轨迹图,要求以stamenwatercolor作为地图背景,一个图。
实验结果
频谱图
![image-20221221155524840](https://owen-resource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/images/image-20221221155524840.png)
社交数据网络结构图
具有社区结构模式的社交数据网络结构图
![image-20221221160734035](./images.assets/image-20221221160734035.png)
K-中心模式的社交数据网络结构图
![image-20221221160748871](./images.assets/image-20221221160748871.png)
全球地震带热力图
![newplot](./images.assets/newplot.png)
美国旅游的地图信息轨迹图
![image-20221221162016657](./images.assets/image-20221221162016657.png)
本文是原创文章,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议,完整转载请注明来自 Owen
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