大数据可视化：实验八 层次数据可视化

实验内容

  1. 导入数据集（company-stock-movements-2010-2015-incl.csv）, 利用非线性的t-SNE算法绘制关于层次数据集数据降维标记变量的散点图，一个图。

  2. 导入数据集（eurovision-2016.csv），利用的重心法（weighted)，类平均法(average)进行层次聚类分析，并绘制带聚类分析的树状图，两个图。

  3. 利用函数导入plotnine的数据集mpg ，利用plotnine绘制点状堆积型和块状百分比堆积型华夫饼图，两个图。

  4. 利用函数导入bokeh的数据集browsers_nov_2013,利用bokeh的Wedge和AnnularWedge函数绘制旭日图，一个图。

实验结果

非线性的t-SNE算法绘制关于层次数据集数据降维标记变量的散点图

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聚类分析的树状图

重心法绘制聚类分析的树状图

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类平均法绘制聚类分析的树状图

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plotnine 绘制华夫饼图

点状堆积型华夫饼图

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块状百分比堆积型华夫饼图

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利用 bokeh 的 Wedge 和 AnnularWedge 函数绘制旭日图

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