大数据可视化：实验十 文本数据可视化

实验内容

  1. 利用Spacy包，对long_text实现文本依赖性分析可视化（Text dependency sparse visualization），一个图。

  2. 利用Spacy包，分别载入en_core_web_sm和zh_core_web_sm, 对Solving Mehtods.txt 和中国女排.txt, 实现文本命名实体的可视化（Text named titled visualization），两个图。

  3. 导入数据集（Tagore.txt）, 利用wordcloud和图片IndiaMap.jpg，分别绘制基于背景图片的黑色背景英文词云图，一个图。

  4. 导入数据集（WordCloud_Chinese.txt'），利用wordcloud，jieba和图片WordCloud_Image.jpg，更新中文停止词为 ['可以','这个','虽然','因为','这样','已经','现在','一些']，生成白色背景的中文词云图，一个图。

  5. 导入数据集（StreamGraph_Data.csv）, 利用matplotlib.pyplot函数绘制按最大值排序后的主题流图，一个图。

实验结果

文本依赖性分析可视化

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文本命名实体可视化

en_core_web_sm

image-20221217113149388

zh_core_web_sm

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基于背景图片的黑色背景英文词云图

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白色背景的中文词云图

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按最大值排序后的主题流图

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