计算机视觉: 实验三

代码地址：Github

实验要求

  • 找一张灰度噪声图像（也可以自己模拟生成噪声），进行如下处理
    • 降噪（方法不限，深度学习最好）
    • 锐化
  • 提交：.py脚本代码＋测试图像

实验过程

原图

natural_face_beauty_tips_mobilehome

生成灰度噪声图像

  • 椒盐噪声（噪声比例为 0.02）

gs_noise

  • 高斯噪声（均值为0，方差为0.009）

gs_noise

降噪

  • 灰度椒盐噪声图片中值滤波

sp_mdf

  • 灰度椒盐噪声图片均值滤波

sp_mnf

  • 灰度高斯噪声图片中值滤波

gs_mdf

  • 灰度高斯噪声图片均值滤波

gs_mnf

Laplace 锐化

  • 灰度椒盐噪声图片中值滤波 Laplace 锐化

sp_mdf_laplace

  • 灰度椒盐噪声图片均值滤波 Laplace 锐化

sp_mnf_laplace

  • 灰度高斯噪声图片中值滤波 Laplace 锐化

gs_mdf_laplace

  • 灰度高斯噪声图片均值滤波 Laplace 锐化

gs_mnf_laplace